人工智能是现在发展前景比较好的行业，也是非常具有发展前途的。
想要从事人工智能方面的工作，可以学习Python编程语言，Python是人工智能的第一语言，而且Python语法简单、上手容易、功能强大，适合零基础人员学习。

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人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，是指由人工制造出来的，并由电脑系统所表现出来的智能，是模拟和扩展人类智能的理论、技术及应用系统的一门新的技术科学。20世纪70年代以来与空间技术、能源技术并称为世界三大尖端技术，也被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学，人工智能)之一。
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着20世纪以来电脑技术的飞速发展，人工智能已不再是传说，人们已最终可以创造出机器智能。人工智能一词最初是在1956年达特茅斯大学学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，科学对其的研究也开始快速发展。

1970年4月，在美国芝加哥召开的“美国工业机器人技术讨论会”上，美国同有关国家商议决定将这一会议扩大为国际会议，并确定为首届国际机器人会议（ISIR），以后每年召开一次，至今已召开30多次国际会议了。有趣的是，1985年在日本举行的“国际科学博览会”上，日本在11个展厅里展出了包括各类功能（如演员、琴师、棋手、雕刻、导游、举重、焊接等）的新型机器人。这些机器人具有许多令人惊叹的特异功能，如能解数学难题、下棋、找矿、看病、设计集成电路、写文章、翻译等；能快速阅读文件，看乐谱同时每秒打琴键15次，且能一目十行，半分钟可读完16开纸的乐谱音符；能发音，口齿伶俐，人工合成声音，能听语言辨音色，还能以每4秒一步的速度行走。总之，这些机器人在参观者中引起极大轰动。日本人把那届国际会议起个别名为“机器人博览会”。
世界上第一个实用型机器人是1961年在美国诞生的，此后近50多年时间里，机器人技术已在各国竞相发展。估计到21世纪末，各种类型、各种用途的机器人可以完全替代人类从事一些工作。
事实上，智能机器人只是自动控制技术领域的一大部类，作为这一领域的还有另一大部类，就是“计算机集成制造系统”（CIMS）。目前，这也是高技术领域重要的一个开拓性领域。
人工智能是计算机科学一个新的高级发展阶段，它是工程学、数学、生理学和心理学等众多学科间的一门综合性交叉学科，是以实现脑力劳动自动机为主要内容的科学，被人们称为当今世界三大尖端科学之一。而机器人是这门科学的典型代表，是核心内容的集中表现，人类用它来建立一种能模拟人类的某些思维和决策过程的智力活动，从而代替人去完成任务。人工智能一般包括：专家系统、理解自然语言系统、危机报警系统、计划管理系统和人工智能机器人。
现代机器人的发展经历了两次大的高潮，今天已进入第三次高潮。总体上分为三代：
第一代机器人称“示教再现工业机器人”，是目前各国机器人所生产的最典型的产品，广泛应用于工业生产之中。
第二代机器人是基于传感器信息的工业机器人，用以扩大对工作环境的适应能力。
第三代机器人是装有多种传感器、能识别作业环境、在接受指令后能自行编程的自主式机器人，即智能机器人。它是人工智能发展到高级阶段的产物。有人称它是一种能够感觉和有识别能力、且能自行决定动作的机器人。正因为它有如此功能，在某种程度上不低于人的智能，所以在生产、生活、军事上有些地方可以代替人，世界各国相继出现了像清扫工、采摘工、擦窗工、消防员、检查员等智能人。在军事上，军用机器人的家族更兴旺，有智能弹药工、海军飞碟机器人、扫雷机器人、反坦克机器人等。
世界上主要生产机器人的国家有美国、日本、德国、法国、意大利、英国、瑞典等国。1991年，中国研制机器人及其相关技术的单位已达180家，开发出90个型号的机器人产品，样机达200台以上。
从我国国情来看，当务之急是研制那些用于危险、恶劣工作环境的特种机器人，如海洋开发、核工业、化工、制药和军事等领域用的机器人，以及一些靠人的力量无法解决的专用机器人。
近年来，机器人的发展势头十分迅猛。随着人类智慧的不断发展，它也会继续发展。人类将不断利用人工智能取得的新成果为人类服务

1970年4月，在美国芝加哥召开的“美国工业机器人技术讨论会”上，美国同有关国家商议决定将这一会议扩大为国际会议，并确定为首届国际机器人会议（ISIR），以后每年召开一次，至今已召开30多次国际会议了。有趣的是，1985年在日本举行的“国际科学博览会”上，日本在11个展厅里展出了包括各类功能（如演员、琴师、棋手、雕刻、导游、举重、焊接等）的新型机器人。这些机器人具有许多令人惊叹的特异功能，如能解数学难题、下棋、找矿、看病、设计集成电路、写文章、翻译等；能快速阅读文件，看乐谱同时每秒打琴键15次，且能一目十行，半分钟可读完16开纸的乐谱音符；能发音，口齿伶俐，人工合成声音，能听语言辨音色，还能以每4秒一步的速度行走。总之，这些机器人在参观者中引起极大轰动。日本人把那届国际会议起个别名为“机器人博览会”。
世界上第一个实用型机器人是1961年在美国诞生的，此后近50多年时间里，机器人技术已在各国竞相发展。估计到21世纪末，各种类型、各种用途的机器人可以完全替代人类从事一些工作。
事实上，智能机器人只是自动控制技术领域的一大部类，作为这一领域的还有另一大部类，就是“计算机集成制造系统”（CIMS）。目前，这也是高技术领域重要的一个开拓性领域。
人工智能是计算机科学一个新的高级发展阶段，它是工程学、数学、生理学和心理学等众多学科间的一门综合性交叉学科，是以实现脑力劳动自动机为主要内容的科学，被人们称为当今世界三大尖端科学之一。而机器人是这门科学的典型代表，是核心内容的集中表现，人类用它来建立一种能模拟人类的某些思维和决策过程的智力活动，从而代替人去完成任务。人工智能一般包括：专家系统、理解自然语言系统、危机报警系统、计划管理系统和人工智能机器人。
现代机器人的发展经历了两次大的高潮，今天已进入第三次高潮。总体上分为三代：
第一代机器人称“示教再现工业机器人”，是目前各国机器人所生产的最典型的产品，广泛应用于工业生产之中。
第二代机器人是基于传感器信息的工业机器人，用以扩大对工作环境的适应能力。
第三代机器人是装有多种传感器、能识别作业环境、在接受指令后能自行编程的自主式机器人，即智能机器人。它是人工智能发展到高级阶段的产物。有人称它是一种能够感觉和有识别能力、且能自行决定动作的机器人。正因为它有如此功能，在某种程度上不低于人的智能，所以在生产、生活、军事上有些地方可以代替人，世界各国相继出现了像清扫工、采摘工、擦窗工、消防员、检查员等智能人。在军事上，军用机器人的家族更兴旺，有智能弹药工、海军飞碟机器人、扫雷机器人、反坦克机器人等。
世界上主要生产机器人的国家有美国、日本、德国、法国、意大利、英国、瑞典等国。1991年，中国研制机器人及其相关技术的单位已达180家，开发出90个型号的机器人产品，样机达200台以上。
从我国国情来看，当务之急是研制那些用于危险、恶劣工作环境的特种机器人，如海洋开发、核工业、化工、制药和军事等领域用的机器人，以及一些靠人的力量无法解决的专用机器人。
近年来，机器人的发展势头十分迅猛。随着人类智慧的不断发展，它也会继续发展。人类将不断利用人工智能取得的新成果为人类服务。

人工智能（Artificial Intelligence）。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”是人力所能及制造的。 “智能”，涉及到诸如意识、自我、思维（包括无意识的思维）等。

这是人工智能的所有课程，要是感兴趣的话，可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发

第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发

第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发

第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习：
1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
2、数据分析竞赛kaggle
3、Deep learning-author Joshua Bengio
机器学习书单python实战编程
1、Python for Data Analysis
2、SciPy and NumPy
3、Machine Learning for Hackers
4、Machine Learning in Action

事实上，人工智能现在已经成为了一个巨大无比的学科，有着众多的分支和方向，不同的子方向对于学科知识的要求也不尽相同。总的来说，对于人工智能学习而言，最重要的学科知识主要涉及到数学和计算机，至于细节则视方向而定。举例而言，现在人工智能领域最炙手可热的领域可能还是机器学习，而统计学习又在机器学习领域占据了大半河山。因此，统计的基本理论必须得了解，随机过程需要有所涉猎，此外让我个人纠结的一个问题是机器学习的部分派别居然涉及到了部分（或者说很多）几何学和代数的知识，一言以蔽之，曰令人蛋疼。而人工智能的其他方向所需要的知识也各fRhVWwqw不相同，例如智能计算这个部分需要你对数据结构的基础有所了解，具有较强的算法实现能力（好事情是从科研的角度上这往往是对matlab的要求）。而传统的人工智能学派（不是说连接主义的那帮仁兄）给我的直观印象基本上就耗在谓词逻辑上了。另外，想学好上面说的这些，高等数学和线性代数算是基础吧，实际上个人建议你去弄本数学分析和高等代数来翻翻，里面的思路很重要。如果你日后成为了维纳的徒子徒孙，你会发现泛函分析的重要性和学习起来的操蛋性。计算机这块，实在不好说该学哪些知识，因为好像很多知识都很重要。从仿真的角度上看，建议用matlab，实用的角度上个人总是推荐python，当然效率的角度上C往往是不二之选，此外还有很多东西，如果你真的想学AI，你很快会发现这是个总是充满惊喜同时又令人不断的蛋疼的学科，需要大量的耐心与毅力的投入。祝好运。

人都是控制就行了

是属于baiit方面的专业，这是人工du智能的所有课程，要zhi是dao感兴趣的话，可以了解一下内：
第一阶段
前端容开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发

第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发

第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发

第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战

人工智能 （计算机科学专业的一个分支）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它专是研究、开发用于属模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能涉及bai的专业非du常广，可谓是zhi多多益善，毕dao竟这是一门技回术与艺术相结合答的科学。很多大学生都想在本科期间打下一些关于人工智能领域需要的专业技能，下面就给大家介绍一下关于人工智能的大学专业都有哪些？
1、计算机类
计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统
2、自动化类
自动化、轨道交通信号与控制
3、fRhVWwqw数学类
数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术

你好朋复友！

希望能帮助到您！制望采纳谢谢bai！

应该不错。人du工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研zhi究、开发用于dao模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

就业方向：

科学研究

工程开发

计算机方向

软件工程

应用数学

电气自动化

通信

机械制造

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。